Ml对数学要求很高的好像 不懂
dngdnhxqs 发表于 2021-11-30 19:50
所谓的搞machine learning的绝大多数都是调参侠,不是发明新算法,用不了什么高深数学
我觉得厉害的调参侠,一定要直接敏锐手感好。首先从每年新出的大量灌水paper里面一眼就看到真正有用的干货,适合自己的dataset,并且解决特定问题,这个就不容易。很多paper在benchmark上表现很好,实际应用中就不是那回事了。然后是对具体模型的理解和操作,怎么调,怎么做实验,哪里是坑哪里是关键点,都要明白。同样的模型,有人能很快调好,有人就是搞半天不work,很难总结规律到底是差在哪一步,每个过程都不一样。
Giovanna 发表于 2021-12-01 08:22
说的很对,炼丹术士这名字更适合
回复 51楼Giovanna的帖子调参数只不过是自嘲谦虚而已
要不然,干嘛这些调参侠有着比SDE更高的工资,还大多有着PhD的学位
wfmlover 发表于 2021-12-01 14:44
这位同学扯啥呢。DS调参侠PHD绝大多数都是转行的,一堆一堆以前学什么生物物理化学数学机械土木各种火坑转过去的。这种PHD对于计算机理解还不如个同学校科班出身的CS master。而且DS比SDE工资低10-20%,哪来的更高工资