如题，码农就只是指编码的吗，还是比较宽泛的概念?像machine learning, data scientist, computer engineer也是码农吗？

其实我想问的是他们的包裹也基本上一个等级吗？还是说编码的更高更受欢迎？

嗯，都算阿。

内行觉得不算 工作的重点不一样。外行觉得算。

感觉data scientist, machine learning 比码工的门槛要高。。

machine learning是码工里面的特定分支，要求还蛮高的。

data scientist则不同。

都需要coding 吧。但侧重点很不一样。 不过CS应该对automation, efficiency 的要求会更高。 Data science 要预测准确。

flag里flg ds 包裹低码农一等。apple不晓得，谁来说说？

瞎说。

ds分支超级多。每个公司给ds的定义也很不一样。

能设计machine learning算法的是大牛researcher。

用别人现成的算法处理各类案例的是普通码农。

DS不算码农，因为理论上来说是不用写码的，最多写点提取和分析数据的script。

主要看工资吧，感觉30万才算入门

10万的码农也有，不过是被鄙视对象

ds范围太广了，同样的title有些是da有些是mle，工作内容差距太大了。一般来说ds的薪水不会超过同级别的sde，有些会低不少有些是一样。

mle待遇等同于sde，有些公司mle会待遇更高一些，比如说Amazon的applied scientist。

有的MLE要求高工资也高

能到500k以上

简单讲就是 调参侠

这些人的特点是在外都自称码农。虚荣。

DS和DS差别非常大

我是开始面试DS以后才知道有的DS连SQL或者Python之一都不会写，全用Excel……这都啥啊

收入高的就是马工，收入低的就是码农

工作几年后，我多希望

能用excel就不用sql，

能sql就不写python

能跑个regression就不用什么xgboost，neural net

……

回复 15楼love_shiya的帖子

工作几年后，我多希望

能用excel就不用sql，

能sql就不写python

能跑个regression就不用什么xgboost，neural net

……

wfmlover 发表于 2021-11-30 17:13

Excel本身作为一个工具没问题，但是一个公司如果只有Excel能handle这么多的数据，根本不需要一个专业的DS……

什么时候自称码农也变成炫耀了？忘了码农这个词怎么来的了吗。。。

回复 15楼love_shiya的帖子

工作几年后，我多希望

能用excel就不用sql，

能sql就不写python

能跑个regression就不用什么xgboost，neural net

……

wfmlover 发表于 2021-11-30 17:13

能用markdown就不用html