昨天有个mm问在cousera上修certificate找data scientist的工作,我在回帖里说,stanford的machine learning的certificate可能比jhu的data science的那个更好,并且举了一个例子。看到有些mm在批判,说修那个certificate就能转data scientist就是瞎扯。这其实误解我的意思了。还看到很多mm在修那个certificate,怕有更多的mm误解。所以,我在这里澄清一下。我的意思不是说,有那个certificate就能找到base 12万的工作!我的意思是说,对于那些害怕自己背景不够,想找一个敲门砖的人,修stanford的ML的certificate是个性价比比较高的选择!价格便宜(49$),有技术关键字(machine learning),认可度高。接着我举了用这个做敲门砖成功转行到data scientist的例子。例子里的人是计算生物学博后转data scientist,他有过很多年数值模拟经验,又自学了一些计算机算法和编程语言,并且在kaggle上做了几个项目积累实际的经验,最后转行成功。我在原文里也强调了,kaggle做项目更管用。那个certificate是给那些有着理工科基础,但是没有统计,计算机这些方面的专业学位,又打算转data scientist的人的一个建议。当然你如果想修其它的学位或者certificate也是可以的。但如果你想只凭一个ML的certificate就找到data scientist的高薪工作肯定是不现实的。。。 学位也好,certificate也好,都是写在简历里用来帮求职者过第一关的。后面要看的东西就更多了。
不想误导大家,也不想浪费大家的钱和时间在一些不实际的东西上,所以我澄清一下。原贴在这里:[url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962057&postid=70535636#70535636]http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962057&postid=70535636#70535636[/url] 39楼。
不想误导大家,也不想浪费大家的钱和时间在一些不实际的东西上,所以我澄清一下。原贴在这里:[url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962057&postid=70535636#70535636]http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962057&postid=70535636#70535636[/url] 39楼。