回复 [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76416340#76416340]1楼supermuyes的帖子[/url] 谢谢妹妹分享，我也收到 这几个公司interview 了， 刚刚过了第一轮。我不像妹妹系统的学过， 就是上了一个Boot Camp， 之后就做reporting的工作了， 对SQL和Python比较熟练。 Machine learning 在 Boot Camp快速的学了一些， 也做了几个project，我想问问妹妹有没有什么学习资料， 可以总结各个算法的情况，优劣势等等，如何选模型？如何evaluate model etc。。。我基本上了解各种算法和优缺点，参数的调整。 但还是觉得多看看别人的总结， 可以快速加强一下。 还有妹妹面试时需要白板coding吗？ 尤其是 Google 和Facebook 家？用Python吗？ 最后一个问题，关于Hadoop， Scala 或是Spark， G 和 F 家要求这些技能吗？ 我粗略的看了一下， 但没有用过。

回复 [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76996424#76996424]279楼supermuyes的帖子[/url] 谢谢妹妹回复， 太赞了。 我是转行的，之前Google也给了interview， 我过了一轮后就不敢面了，主动说还没ready， ready了再接着面， 觉得自己是半吊子， 能找个工作就行了，太难的我肯定过不去， 还得刷题啥的。 看了妹妹的分享， 感觉如果按照妹妹的方略去准备，还是有可能的。 我骑驴找马一圈后， 发现越是Google 和Facebook这样的顶尖公司， 就更容易给人面试机会， 我们村的Data Scientist opening 只要有好多年工作经验的， 没经验的简历看都不看， 这才激励我好好准备， 直接去面更好的公司。