因为现在有免费的Cursor编辑器，AI写短程序（函数、类）比我厉害。

昨天和学生试了一下，Python文本文件读写、GPA计算和排序等小项目正确率100%。

这几天大家有空的话，拿AP CSA的Java FRQ里面比较短的题目考考它。如果题目太长，或者文字和图片混合，它肯定还是理解不了。

叫什么名？我也去试试

叫什么名？我也去试试

elly99 发表于 2025-01-18 23:42

https://www.cursor.com/

这个AI工具意味着初级程序员彻底被淘汰了。

凡是VS Code支持的语言Cursor都支持。不过我还是没有弄懂在它里面怎么设置各种语言的编译器，所以我为了省事，就按照系统自动提示安装了Python和Java各一个插件。

我用过 copilot 做 Python Pandas，能出结果但是 vectorized operation 非常差，基本都是要用 loop，要不断地 prompt engineering。当然也可能我 prompt engineering 的不是很好。

当然，vectorized operation 优化的 Python Pandas 程序，不是初级程序员的活。

tidewater 发表于 2025-01-19 00:08

我用过 Copilit 做 Python Pandas，能出结果但是 vectorized operation 非常差，基本都是要用 loop，要不断地 prompt engineering。当然也可能我 prompt engineering 的不是很好。

当然，vectorized operation 优化的 Python Pandas 程序，不是初级程序员的活。

Copilot和Cursor是同一家公司还是两家不同公司？

xiaxie8 发表于 2025-01-19 00:09

Copilot和Cursor是同一家公司还是两家不同公司？

总之都是 ChatGPT 换件马甲不是？

tidewater 发表于 2025-01-19 00:10

总之都是 ChatGPT 换件马甲不是？

多谢信息！

我正在试验Copilot。的确里面的模型都是GPT。

头像是谁

这个狗屁AI， 造成我娃学校的英文考试变成当堂考。以前都是布置好学生课后写，现在老师怕ai帮忙写，专门变成课堂上当着老师的面 写。

tidewater 发表于 2025-01-19 00:08

我用过 copilot 做 Python Pandas，能出结果但是 vectorized operation 非常差，基本都是要用 loop，要不断地 prompt engineering。当然也可能我 prompt engineering 的不是很好。

当然，vectorized operation 优化的 Python Pandas 程序，不是初级程序员的活。

Copilot 相当的差 连叫它写个打印出 100 内的质数 都写的磕磕巴巴。

所以现在cs专业是个坑

要跳要谨慎对吗？

那么，一个对cs感兴趣的娃

到底该选什么专业呢

愁

tidewater 发表于 2025-01-19 00:08

我用过 copilot 做 Python Pandas，能出结果但是 vectorized operation 非常差，基本都是要用 loop，要不断地 prompt engineering。当然也可能我 prompt engineering 的不是很好。

当然，vectorized operation 优化的 Python Pandas 程序，不是初级程序员的活。

会不会以后AI进化了，你说的这个vectorized operation它也能做了？

当场写不是最能看出水平吗？ 我们高中老师刚开学那会儿有个当场考的作文，感觉就是摸底

CK 发表于 2025-01-19 08:20

这个狗屁AI， 造成我娃学校的英文考试变成当堂考。以前都是布置好学生课后写，现在老师怕ai帮忙写，专门变成课堂上当着老师的面 写。

开始当然应该 堂考闭卷

xiaxie8 发表于 2025-01-18 23:44

https://www.cursor.com/

这个AI工具意味着初级程序员彻底被淘汰了。

凡是VS Code支持的语言Cursor都支持。不过我还是没有弄懂在它里面怎么设置各种语言的编译器，所以我为了省事，就按照系统自动提示安装了Python和Java各一个插件。

去试试。

newlife2007 发表于 2025-01-19 09:06

会不会以后AI进化了，你说的这个vectorized operation它也能做了？

肯定可以啊。general model第一步就是能解决通常情况，广泛适用于各种语言。vectorization本身也不难，只不过还没finetune到这里而已。花点时间做训练针对性就行了。

对我们来说，主要是一些琐碎又tedious的常见任务交给copilot，比如visualization。真正算法部分，或者比较特殊的任务，还是要自己上。有那个功夫写出prompt，再做prompt engineering，还不如直接手写代码了。

妈妈说，你也要与时俱进

夏风吹过 发表于 2025-01-19 10:40

妈妈说，你也要与时俱进

妈妈也知道现在人工智能最热门。

她说有时间上网发帖子，不如自学AI。

回复 1楼 xiaxie8 的帖子

头像是谁

facet 发表于 2025-01-19 03:11

高田夏帆。脸蛋甜美，个子小巧。

https://www.instagram.com/takadakaho/

肯定可以啊。general model第一步就是能解决通常情况，广泛适用于各种语言。vectorization本身也不难，只不过还没finetune到这里而已。花点时间做训练针对性就行了。

对我们来说，主要是一些琐碎又tedious的常见任务交给copilot，比如visualization。真正算法部分，或者比较特殊的任务，还是要自己上。有那个功夫写出prompt，再做prompt engineering，还不如直接手写代码了。

Giovanna 发表于 2025-01-19 10:22

是的，不过我做 prompt engineering 也是因为好奇和测试。

因为现在语言和 package 本身很先进，Python Pandas 写代码效率非常高，prompt engineering 目前比自己写并不更快。

另外还有一个问题，是要把需求变成自然语言，复杂的需求写成自然语言也花时间。

但简单的，copilot 确实能有帮助，或者不熟悉的 API 库函数之类的。