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(帮忙内推FB)Data Scientist 跳槽经验总结帖+复习资料推荐

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17-12-11 16:43操作
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mark[mash1]
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Zanzan!
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17-12-11 16:54操作
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好帖,收藏了!
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17-12-11 16:57操作
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马克!谢谢楼主大好人!
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17-12-11 16:58操作
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Mark
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17-12-11 17:00操作
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虽然和我没关系,但是很欣赏mm的认真和分享,手动点赞
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17-12-11 17:01操作
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lz好棒 mark ds面试复习
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17-12-11 17:03操作
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mark! Thanks for sharing
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17-12-11 17:08操作
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非常感谢lz的好帖子,我也打算明年三四月的时候开始跳槽,现在先准备着,lz的帖子实在是太及时了,我想问一下很傻的问题,lz是怎么瞒着现在的公司老板跳槽面试的呢?直接请假吗?
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17-12-11 17:09操作
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Markmark
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17-12-11 17:31操作
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Mark data scientist
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17-12-11 19:08操作
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赞一下 写的好详细

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17-12-11 19:34操作
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mark! ds job
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17-12-11 20:42操作
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太牛了~ 沾喜气。
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17-12-11 21:17操作
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又来看了一遍。感觉lz分享的都是干货。狂赞
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17-12-11 21:30操作
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mark. 太赞了!
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17-12-11 22:57操作
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非常好的帖子,辛苦楼主了! 想了解DS专业需要什么基础,大概几年能读下来?谢谢
Stefanie2015 发表于 12/10/2017 11:47:11 PM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76416644#76416644][/url]

我看到各种背景(数学统计政治商科精算物理还有当然很多工科的)的人都来学ds, business analytics 类似的ms学位,一般1-2年吧,看是me还是ms了。一般来说修过大学的数学课程是必须的吧。
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17-12-11 23:02操作
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楼主说的DS和MLE的区别是什么?怎么感觉这些公司对DS的定义很狭窄,好像和以前的modeler, statistician 似的?真正的DS也是要做大量工作,包括清理数据,整合数据,还要控制模型如何在大数据平台上最高效的运行的。要不然只能等米下锅,完全被data engineer 牵着鼻子走了。
Yuanxi 发表于 12/11/2017 1:11:50 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76417070#76417070][/url]
我觉得在面试上区别是要不要考算法题,对coding能力的要求是完全不同的。 mle的面试基本电面全是算法题, onsite一半算法题,45分钟2个leedcode median or 1 median +1hard这种难度(我指的是FLG这种公司。小公司不清楚)。 ds对coding的能力要求就很简单了,清理,整合数据,flg 至少我看到的要求就是会用sql足够。
ds比mle更惨的点是,每个公司定义非常非常不一样!!!一定要了解清楚。尤其小公司,网上资料面经少,不按套路出牌,路子更野。
我觉得你说的真正的ds,也看公司怎么定义了。做模型控制模型的,至少fg的ds 不做。f里面是mle做点ml的模型,g里面是quantitative analyst做。uber, airbnb的ds据说模型做的多。
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17-12-11 23:07操作
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多谢lz!
能问一下package 范围吗?被弯曲贫困线吓倒。另外你说到mle好像比ds有明显差异?能具体解释下吗?
面试过程中感觉对过往项目经验要求高吗?
kebler 发表于 12/11/2017 1:26:30 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76417134#76417134][/url]
pkg自己去glassdoor上看。还有这里: [url=http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html]http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html[/url]
都是很真实的信息。
ds和mle我认为base差别不大,但equity差很多。 mle= 码农。哪怕fresh的人进去,ds的股票大概是码农的一半甚至更少。
有经验后,我想那差异就更大了(但我不知道具体!)

面试过程中感觉对过往项目经验要求高吗?当然有的。 像数据处理我工作天天做,很熟悉,应该算很有经验的了。但也不要太害怕,仅对fg来说,我工作中几乎不做product analytics, 但是我能准备的出来,应付的面试,我觉得足够。面试过程自己感觉有进步。
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17-12-11 23:11操作
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lz之前的工作,需要的技术data analysis 、modelling. 是不是已经大部分算是可以胜任ds工作了 (是的!) ,还是说你面试准备时学了很多新的技术,比如说an test.

chenbao 发表于 12/11/2017 12:56:38 PM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76419728#76419728][/url]
如果说新学,只是学了ab testing这套思路,还有产品分析的思路。别的对ds的要求,我觉得基本我的背景能match 70%以上吧。看jd如果差别大于自己的背景50% 以上就不要投了
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