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非常好的帖子,辛苦楼主了! 想了解DS专业需要什么基础,大概几年能读下来?谢谢
Stefanie2015 发表于 12/10/2017 11:47:11 PM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76416644#76416644][/url]
楼主说的DS和MLE的区别是什么?怎么感觉这些公司对DS的定义很狭窄,好像和以前的modeler, statistician 似的?真正的DS也是要做大量工作,包括清理数据,整合数据,还要控制模型如何在大数据平台上最高效的运行的。要不然只能等米下锅,完全被data engineer 牵着鼻子走了。我觉得在面试上区别是要不要考算法题,对coding能力的要求是完全不同的。 mle的面试基本电面全是算法题, onsite一半算法题,45分钟2个leedcode median or 1 median +1hard这种难度(我指的是FLG这种公司。小公司不清楚)。 ds对coding的能力要求就很简单了,清理,整合数据,flg 至少我看到的要求就是会用sql足够。
Yuanxi 发表于 12/11/2017 1:11:50 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76417070#76417070][/url]
多谢lz!pkg自己去glassdoor上看。还有这里: [url=http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html]http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html[/url]
能问一下package 范围吗?被弯曲贫困线吓倒。另外你说到mle好像比ds有明显差异?能具体解释下吗?
面试过程中感觉对过往项目经验要求高吗?
kebler 发表于 12/11/2017 1:26:30 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76417134#76417134][/url]
如果说新学,只是学了ab testing这套思路,还有产品分析的思路。别的对ds的要求,我觉得基本我的背景能match 70%以上吧。看jd如果差别大于自己的背景50% 以上就不要投了
lz之前的工作,需要的技术data analysis 、modelling. 是不是已经大部分算是可以胜任ds工作了 (是的!) ,还是说你面试准备时学了很多新的技术,比如说an test.
chenbao 发表于 12/11/2017 12:56:38 PM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76419728#76419728][/url]
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