有个艾曼数据的微信公众号,可以看。具体怎么统计的就不知道了,看看有没有懂的同学来说说
xiaowanzisj 发表于 2020-08-11 01:00
年龄,性别,地域,等这些可以通过中文语言处理,网络社交关系机器大数据机器学习办法推断。然后红黑粉这些也是基于带大名的网络帖子情感分析来粗略统计。不过鉴于中文语言的博大精深,这个准确率不是那么高,粗略参考吧。专业数据需要买,很多公司包括艺人团队如果专业些也会买这些报告,可以用于商业和资源谈判
有个艾曼数据的微信公众号,可以看。具体怎么统计的就不知道了,看看有没有懂的同学来说说
xiaowanzisj 发表于 2020-08-11 01:00
年龄,性别,地域,等这些可以通过中文语言处理,网络社交关系机器大数据机器学习办法推断。然后红黑粉这些也是基于带大名的网络帖子情感分析来粗略统计。不过鉴于中文语言的博大精深,这个准确率不是那么高,粗略参考吧。专业数据需要买,很多公司包括艺人团队如果专业些也会买这些报告,可以用于商业和资源谈判
最近你很忙么?很少看到你的感觉。
ajbo009 发表于 2020-08-11 01:04
赶点儿东西。还在头条和微博偶尔带带节奏
你是谁?换了新衣服。
意外呵呵,我也是意外啊,太意外了。
greenlotus 发表于 2020-08-11 01:06
哼哼,几天前我就想戳你戳你戳你了!!现在在楼里以新人身份混都没有绿莲的花收了!
年龄,性别,地域,等这些可以通过中文语言处理,网络社交关系机器大数据机器学习办法推断。然后红黑粉这些也是基于带大名的网络帖子情感分析来粗略统计。不过鉴于中文语言的博大精深,这个准确率不是那么高,粗略参考吧。专业数据需要买,很多公司包括艺人团队如果专业些也会买这些报告,可以用于商业和资源谈判
长点心吧 发表于 2020-08-11 01:11
谢谢啊!我是做机器学习的,看到红粉数和黑粉数两个数字貌似正相关,就觉得好奇
谢谢啊!我是做机器学习的,看到红粉数和黑粉数两个数字貌似正相关,就觉得好奇
vivven2000 发表于 2020-08-11 01:41
我们昨晚因为这个工作室vlog上热搜了,一般我们上热搜黑粉都会多些。“著名编剧”都来我们广场上蹭了一把热度。
哼哼,几天前我就想戳你戳你戳你了!!现在在楼里以新人身份混都没有绿莲的花收了!
肖肖一笑 发表于 2020-08-11 01:35
好好好,送你四个战战,比花还好!
xiaowanzisj 发表于 2020-08-11 01:41
我很喜欢这张背影图,感觉特别厚实可依靠呢,呵呵
谢谢啊!我是做机器学习的,看到红粉数和黑粉数两个数字貌似正相关,就觉得好奇
vivven2000 发表于 2020-08-11 01:41
这个sentiment analysis 是social media mining 的经典问题啊,age inference, location inference, 还有gender inference. 中文也是一样的, 这些大数据公司也有向平台直接购买用户数据,然后加上自己的一些算法。
我们昨晚因为这个工作室vlog上热搜了,一般我们上热搜黑粉都会多些。“著名编剧”都来我们广场上蹭了一把热度。
ajbo009 发表于 2020-08-11 01:48
虾们刷的太猛了,就跟上次洗词条一样
好好好,送你四个战战,比花还好!
greenlotus 发表于 2020-08-11 01:52
哦耶~!谢谢啦!果然是会撒娇的人儿有宝收~!所以潜水的人儿们都出来一起嗨哈!绿莲还有好多宝贝呢!😉
这个sentiment analysis 是social media mining 的经典问题啊,age inference, location inference, 还有gender inference. 中文也是一样的, 这些大数据公司也有向平台直接购买用户数据,然后加上自己的一些算法。
长点心吧 发表于 2020-08-11 02:04
哇哦~!专业领域前沿的碰撞💥
不知贴过没有,咖啡馆立马成景点了,好夸张
有个艾曼数据的微信公众号,可以看。具体怎么统计的就不知道了,看看有没有懂的同学来说说
xiaowanzisj 发表于 2020-08-11 01:00
我就是做数据分析的。
基本原理就是通过自然语言处理建模,然后抓取关键字。所以准不准的要看他模型建的有多好。
所以我感觉这种的参考一下吧。肯定不是毫无根据但我觉得准确性有待考证。
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