Data Science不算, 现在很多能沾上点数据的都叫data science

Data Science不算, 现在很多能沾上点数据的都叫data science

dtjc8 发表于 2021-11-30 17:48

同意，其实码农地位很低，Data Science好歹算个science，没必要把自己划归成码农

可是data scientist挣钱比SE少不是吗？特指大厂

DS分支太多了，从写SQL到研发deep learning models。写SQL的其实该叫analyst. 写deep learning的有市无价。

我觉得从MLE开始就可以算是纯洁的码农了。

这些人的特点是在外都自称码农。虚荣。

耳朵的树洞 发表于 2021-11-30 17:07

说个码农也叫虚荣？码工地位这么高啊

data scientist在各家定位不一样，谷歌有些team的ds必须资深马公才能干，netflix的data engineer只要10年+经验的，给40万大包。

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基本Data scientist 就是data analyst的别称，比码农挣得少。machine learning engineer算是码农的一种

回复 27楼的帖子

狗家的普通data scientist比software engineer挣得明显少。去levels fyi看看就行

在我们眼里不算。

一般来说，门槛比码农要低。

Ml对数学要求很高的好像 不懂
dngdnhxqs 发表于 2021-11-30 19:50

所谓的搞machine learning的绝大多数都是调参侠，不是发明新算法，用不了什么高深数学

DS和DS差别非常大

我是开始面试DS以后才知道有的DS连SQL或者Python之一都不会写，全用Excel……这都啥啊

love_shiya 发表于 2021-11-30 17:11

True。但是想拿高薪这些都会

所谓的搞machine learning的绝大多数都是调参侠，不是发明新算法，用不了什么高深数学

heydaymint 发表于 2021-11-30 19:57

调参侠说得没错，可是调参这事也不是随便哪个码农都能干的，不信你叫个backend去看看paper学习一下模型结构和参数试试。免责声明，本id不是mle

MLE算是吧，但是要求更高啊，不是那种刷刷题就能进的。DS不算。

ml的编程不是那么讲逻辑，主要是调参，比较神秘，一般码工短时间接不了手。ds范围比较大，往大里说和ml，dl也差不多，往小里说有些人连sql都不会。码工除了ml部分有点困难，其他的都可以做。越难工资越高。

DS 主要是统计

感觉data scientist, machine learning 比码工的门槛要高。。

Ethanmom 发表于 2021-11-30 16:04

这话搞笑了。以fb为例，genrally speaking，ds门槛比software engineer低，Data engineer又比data scientist低，不是带个scientist的就是科学家。。。至于machine learning那块，要看具体做什么，如果是码工里搞ML reserach那块的比如fb的fair里面的，多半是搞ML的cs phd出生，那种很牛，如果是ds下面挂个ML title的，那属于做的工作和ML相关，但本质还是DS，在公司里地位和payment都不如码工啊。

MLE还要看是applied那种还是自己研究写算法的那种。applied 那种比较简单，都是调用别人现成得算法，主要是feature engineering和parameter tuning，根本就没什么太高的技术含量。真正牛逼的是研究纯算法然后编程实现的。