哪有这么天真的认为在CourseRA上修个课就能找到工作的?上面的课我觉得连在简历上修饰下的作用都没有。。。只是引你到这个领域,接触一丁点儿那领域的东西而已。。。无聊的人上上那上面的课,真的想转行的还不如花钱去读个硕士好了
能搞计算生物学的都快可以去当码工了。。ds基本是统计好的cs phd或者编程好的统计phd,突然冒出那么多人要修certificate,真的很吃惊,话说能当ds的,有没有certificate根本没所谓。。。
澄清晚了。大部分Mark的人都觉得是,有了certificate 就是开始人生新篇章了。。。。。
楼主,你让我的美梦破碎啦。。。你赔你赔你赔。。。。。。
重点是,你都没说人家是 计算生物学!!!!! 计算生物学,根本连Wet Lab 都不进,天天就是敲键盘,天天就是搞code的,根本就是半个CS/ST嘛 !!!!
楼主,你这个误导,可是误导大发了。。。。你要负责啊
wuyutian 发表于 1/26/2016 11:36:00 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962811&postid=70555005#70555005][/url]
没足够工作经验谈何data scientist. 就学了这个也不行。最多可以是个BA. 我们组有个 就会个SAS 网上状态一直是busy 什么鬼都做不出 太慢又招了个大大名校背景理工科出身的 一直用local 非特大数据的 结果只会简单的local数据清理 然后建模型 SQL都不会 更别说从数据库 从多个数据库 远程 自己按照项目调出数据了。就从数据处理的能力已非常失败了 人大妞笑理科背景 多年大单位工作经验 面试吹牛说什么都会 又senior 职位 所以也没考代码 结果现在是白天黑夜的在线“工作” 。 LZ说的这个适合准备好的数据 理想数据 建最基本模型。离这个scientist差很远。没大数据统筹能力 没有一定的business knowledge,好的BA都不行。除非招人单位要求很底。mm我觉得你说的这个太绝对了。。。我最近在投简历,看了不下100个job description。其实要看情况的。有些非常传统的data scientist确实如你所说,要求很多,甚至还要求你有machine learning的论文。可是还有一些新兴的岗位,他们寻求的不是技术人员,而是具备科学分析问题,解决问题的科研人员。他们看中的是Ph.D长期训练过程中思维能力和研究能力,这些工作本身带有研发性质,往往都要求Ph.D学历。当然它们要求一定的数值编程能力,统计分析和数学计算能力。这些岗位才是转行的机会所在。我身边好几个fresh phd或者phd+postdoc都是没有任何工作经验,靠自己准备,拿到大公司的offer的。不过他们都是理工科的Ph.D。Data scientist是个新兴方向,市场上具备你所说的所有专业能力的candidate是远少于工作岗位的。所以,很多大公司都是退而求其次,往名校理工科Ph.D中,招一些motivation 强,学习能力强,交流能力强,和 problem solving 能力很强的人,一边用,一边培养。像你所说的技术难题根本就不是啥关键问题,很多大公司都有相关的专业人员,招进去的Ph.D不懂,问一问,学一学,马上就会了。
sharry 发表于 1/26/2016 5:59:48 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962811&postid=70553014#70553014][/url]
没足够工作经验谈何data scientist. 就学了这个也不行。最多可以是个BA. 我们组有个 就会个SAS 网上状态一直是busy 什么鬼都做不出 太慢又招了个大大名校背景理工科出身的 一直用local 非特大数据的 结果只会简单的local数据清理 然后建模型 SQL都不会 更别说从数据库 从多个数据库 远程 自己按照项目调出数据了。就从数据处理的能力已非常失败了 人大妞笑理科背景 多年大单位工作经验 面试吹牛说什么都会 又senior 职位 所以也没考代码 结果现在是白天黑夜的在线“工作” 。 LZ说的这个适合准备好的数据 理想数据 建最基本模型。离这个scientist差很远。没大数据统筹能力 没有一定的business knowledge,好的BA都不行。除非招人单位要求很底。It is not so hard to pickup SQL...
sharry 发表于 1/26/2016 5:59:48 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=1962811&postid=70553014#70553014][/url]